第四色 快科技资讯2024年01月05日Blog版
总共东说念主齐念念知说念第四色，在看似行将到来的 AI 时间，谁会成为新的「iPhone」？
有很大可能，AI 时间的「iPhone」，依旧是「iPhone」。
近日的一篇论文自大，苹果公司的盘考东说念主员仍是处治了在内存有限的设备上部署大模子的要津弯曲——通过构建一个与闪存行动相调和的推理老本模子，携带两个要津范围的优化：
减少从闪存传输的数据量，以及在更大、更一语气的块中读取数据。
如斯一来，大模子的适用性和可看望性被扩大，苹果将生成式 AI 集成到 iOS 18 的谋划不祥也将因此而加速进行。
畴昔一年里，自 2022 年 11 月 ChatGPT 初次向公众推出、全宇宙进入生成式东说念主工智能欢快之中，苹果行为全球最大的科技公司，对畴昔十年中最进犯的这项科技发展——生成式东说念主工智能，很少正面说起。
苹果公司｜开端：medium
外界可能以为苹果在东说念主工智能范围的布局相对逾期，但一系列动向标明，其实苹果早已部署，仅仅莫得谨慎公之世人。
2023 年以来，苹果加速了自主东说念主工智能时刻的开刊行动。苹果不仅组建了挑升的 AI 团队，开发出大型话语模子，还在家具端自便应用语音、图像等识别时刻；
更早之前，数十起并购仍是为苹果奠定了时刻基础，相配是语音助手 Siri 背后的时刻积蓄，使其在语音交互等范围占据上风；而 20 亿活跃设备在手，苹果更是有望在 AI 耗尽应用范围成为头号玩家。
更昭彰的变化是从 10 月底的那场「Scary Fast（快得吓东说念主）」发布会运转的。
在这场发布会上，苹果发布了比 M3 快 40% 的 M3 Pro 和快 250% 的 M3 Max 芯片，并强调具有 16 核 CPU、40 核 GPU 的 Ｍ3 Max 将不错被用于研发 AI 软件。
同期，苹果明确地将新款 MacBook Pro 定位为开发东说念主员打造 AI 家具的器具。复旧 AI 的超强芯片的现身，为苹果 AI 的爆发，奠定了基础。但其实，苹果在 AI 上的积蓄，远比任何一家巨头更深。
01 苹果「作念好准备」 每年 10 亿好意思元，这是传说里苹果 AI 谋划的插足数字。
据彭博社报说念，2023 年 7 月，苹果设立了我方的大型话语模子 Ajax，并推出代号为「Apple GPT」的里面聊天机器东说念主，用于测试 Ajax 的功能。
要津的下一步是敬佩这项时刻是否相宜竞争标准，以及苹果将若何将其应用到现存家具中。这 10 亿好意思元，齐砸在了什么方位？
重金打造 AI 团队
苹果负责东说念主工智能和软件工程的高等副总裁约翰·詹南德雷亚 John Giannandrea 和克雷格·费德里吉 Craig Federighi 负责牵头这些责任。
在库克的团队中，他们被称为鼓舞生成式东说念主工智能模式的「实施发起东说念主」。据悉，苹果做事高等副总裁埃迪·库伊 Eddy Cue 也参与其中，上述三东说念主现时每年在该模式上可支拨约 10 亿好意思元。
John Giannandrea ｜图片开端：apple
中枢团队除外的 AI 团队招聘和设备则从 4 月底就在进行了。
其时的招聘页面上的十几条告白齐在寻求生成式东说念主工智能范围「热衷于构建不凡自主系统」的机器学习群众，这些职位空白分散在圣地亚哥、旧金山湾区和西雅图的多个团队，包括集成系统体验团队、输入体验 NLP 团队、机器学习研发团队和时刻开发团队。
其中一些职位相配关谨慎觉生成东说念主工智能应用，应聘者将会从事「视觉生成建模，为忖度影相、图像和视频剪辑、三维时势和通顺重建以及头像生成等应用提供复旧」。
9 月有报说念称，苹果在从谷歌和 Meta Platforms 的东说念主工智能队列中积极招募东说念主才。
自从 AXLearn 于本年 7 月在 GitHub 上传以来，对其作念出孝顺的 18 东说念主中，其中 7 东说念主曾在谷歌或 Meta 责任过。
事实上， Giannandrea 和神经汇集范围群众 Ruoming Pang 齐来自谷歌，Giannandrea 在谷歌的 8 年时辰里一直在开发先进的东说念主工智能系统，Giannandrea 和 Pang 劝服了苹果使用谷歌云，相配是利用谷歌云的定制张量处理单位（TPU）芯片进行机器学习锤真金不怕火。
为锤真金不怕火 Ajax GPT 而开发的机器学习框架 AXLearn 部分恰是基于 Pang 的盘考而进行的。
10 月的招聘信息上，苹果对生成式东说念主工智能的东说念主才条目变得愈加明确了，比如 App Store 平台上的一个职位形容是这么的：
「公司正在开发一个基于生成式东说念主工智能的开发者体验平台，供里面使用，并协助咱们的应用开发团队」，零卖部门的另一个职位则提到苹果正在开发一个「对话式东说念主工智能平台（语音和聊天）」，以便与客户互动，「长文本生成、摘要、问题解答」这么的构建文本生成技的任务也出面前了苹果的招聘信息里。
在苹果东说念主工智能/机器学习范围的其他职位招聘中，一些职位强调基础模子的进犯性，并将「类东说念主对话代理」列为可能通过这些模子开发的应用示例。
同期，苹果还发布了一些触及 Siri 信息智能等部门的职位需求，该部门负责处理 Siri 和 Spotlight 搜索等家具的功能。此外，苹果还在积极寻找能够在腹地设备上杀青模子运算的东说念主才。
加速研发底层时刻
东说念主才除外，时刻的准备也在进行之中。据报说念，Giannandrea 正在监督新东说念主工智能系统底层时刻的开发，他的团队正在对 Siri 进行矫正，以深化实施这一系统。
更智能版块的 Siri 最快将于来岁问世。软件方面，Federighi 正在指点开发新的东说念主工智能 iOS，iMessage 和 Siri 在内的应用体验将被改善。
据称苹果下达了一项提示，条目在 iOS 中加入在谎言语模子上运行的功能，该模子将利用无数数据来进步东说念主工智能智商，幼女白丝而新功能将改善 Siri 和信息应用处理问题以及自动完成句子的智商。
苹果 iOS 17 系统 ｜图片开端：apple
软件工程团队还在商量将生成式东说念主工智能整合到 Xcode 等开发器具中，此举不错匡助应用范例开发东说念主员更快地编写新的应用范例。
这将使它与微软的 GitHub Copilot 等做事保持一致，后者在开发东说念主员编写代码时能够为他们提供自动完成忽视。
Eddy Cue 则在鼓舞为尽可能多的应用范例添加东说念主工智能，包括 Apple Music、Pages、Keynote 等，比如探索音乐自动生成播放列表，本年早些时候，Spotify 与 OpenAI 联接推出了此类功能；
计算器在线使用盘考若何利用生成式东说念主工智能来匡助东说念主们在 Pages 等应用中写稿，或在 Keynote 中自动创建幻灯片（与微软仍是推出的 Word 和 PowerPoint 应用范例雷同）。此外，苹果也在为其 AppleCare 小组的里面客户做事应用测试生成式东说念主工智能。
大模子上「iPhone」
不外到底要将生成式东说念主工智能部署在设备端，如故基于云表诞生，或者以介于两者的面目运行，此前似乎未有定论：设备上运行无疑速率更快，也成心于保护用户秘密，但通过云表部署，苹果的谎言语模子不错杀青愈加复杂细密的运算。
这两种决策各成心弊，苹果正在试图在腹地忖度和云表忖度之间寻找出一个均衡点。有报说念称苹果将提供基于云的东说念主工智能和设备上处理的东说念主工智能的组合。
但多位前苹果机器学习工程则师称，出于提高秘密和性能的商量，苹果的指点层更倾向于在设备上运行软件，而不是在云做事器上。高等副总裁 Giannandrea 开发苹果东说念主工智能的基本原则之一恰是尊重秘密。
他曾在领受采访时说：「我聚合数据中心的模子越大越准确，但最佳是在围聚数据的方位运行模子，而不是把数据搬来搬去。」不外这可能有很高的杀青难度。
有分析称，以 Ajax GPT 为例，它仍是在高出 2000 亿个参数上进行了锤真金不怕火。参数反馈了机器学习模子的限制和复杂经由；参数数量越多，示意复杂经由越高，需要的存储空间和忖度智商也越大。
一个参数高出 2000 亿的 LLM 可能无法合理地放在 iPhone 上。但最新的讯息标明，苹果可能仍是作念出了末端决策。
近日，苹果发布的盘考论文自大，其仍是找到了在 iPhone 上运行大模子的方法，「构建一个与闪存行动相调和的推理老本模子，以携带两个要津范围的优化：减少从闪存传输的数据量，以及在更大、更一语气的块中读取数据」。
该论文称，新时刻使大模子在内存有限的设备上的运行速率提高了 25 倍，这意味着蓝本因为资源适度而无法在微型设备上运行的复杂 AI 模子，很快就能在 iPhone 和 iPad 等耗尽类挪动设备上运行起来。
02 AI 头号买家：「花小钱办大事」 诚然外界感知到的苹果在生成式 AI 等前沿时刻上的布局速率有所不足其他巨头，但苹果在 AI 范围也有我方的底气。
盘考公司 PitchBook 在追踪了苹果的屡次东说念主工智能收购后回首称，苹果着眼于收购各个范围的顶尖东说念主才团队，这些团队不错将机器学习时刻应用到特定的耗尽家具中。
不错看出，苹果的收购策略主要聚合在东说念主工智能的耗尽应用上，但也包括机器学习部署和旯旮设备的操作时刻，以及对深度学习和更多横向时刻的有限押注。
据统计，从 2010 年收购 Siri 运转，苹果在 10 年时辰里收购多达 30 多起 AI 初创公司，包括 Shazam、primeSense、Turi、Lattice Data、Xnor.ai 等五家公司的收购额齐不超 2 亿好意思元。
自 2017 年以来，苹果收购了 21 家东说念主工智能初创公司，简直是微软和 Meta 收购数量的两倍，不错称得上「AI 头号买家」。2021 年起，苹果收购 AI 公司的节拍看起来有所放缓，但依旧拿下了Curious AI、 AI Music、WaveOne 等初创 AI 公司。
2010 年于今苹果在 AI 范围收购的不十足统计｜极客公园总体而言，苹果在 AI 范围的收购策略不错轮廓为「花小钱办大事」。
苹果很少进行大额的并购，它的收购指标常常是那些时刻不错与现存家具和服求杀青紧密结合、有助于完善生态设备的初创企业。
当苹果收购一家公司时，主要考量的频频是这家公司的时刻若何才略更好地融入到苹果正在开发的模式当中。
举座上看，苹果收购这些企业的来回金额普遍较低，且后者的时刻标的主要覆盖语音识别与会话等标的，其次是与面部识别、图像识别斟酌，在落地应用上，这些被并购的时刻则为改进 Siri 语音助手、复旧 Face ID 东说念主脸识别、优化图片应用、增强音乐做事功能、提高天气预告精度等多个苹果现存家具和做事提供了复旧。
苹果的许多收购看起来齐是为了改进 Siri，可见 Siri 在苹果系统中的进犯地位。比如收购 Inductiv 是为了改善 Siri 的数据，收购 Voysis 是为了提高 Siri 对当然话语的聚合，收购 PullString 则是为了让 iOS 开发东说念主员更容易在应用中使用 Siri 功能。
还有一些收购则是针对异日家具的，比如苹果在 2019 年收购自动驾驶初创公司 Drive.ai，可能是为了鼓舞其自动驾驶汽车模式的发展。
苹果并莫得公开总共的收购信息，因此可能还有其他被苹果并购的东说念主工智能公司未被东说念主所知。
03 AI 早已融入苹果系统
数量宽敞的并购除外，苹果自己的 AI 发展不错讲究到许多年前。早到从 1987 年推出学问导航仪，到 1990 年启动语音识别模式，再到 2011 年推出 Siri 成为首个耗尽级语音助手，苹果其确切很早期就展现了对 AI 的探索，仅仅一直相对低调。
苹果历来不会领先推出新时刻，尤其是未经耗尽者考证的时刻。比如在 MP3 播放器被推出不久，阛阓出路仍是有所考证，但苹果也莫得坐窝进入阛阓，而是在敬佩了 iPod 这种更优胜的处治决策后才加入的。
手机范围亦然相同，诚然其他公司在早期推出了智妙手机，但苹果遴荐在确保能够提供超越客户体验的前提下才在 2007 年运转进入阛阓。
雷同地，尽管平板电脑早在 1989 年就已问世，但这个家具类别一直未能在阛阓上取成功利，直到苹果推出了 iPad。
苹果一直以来齐以耗尽者使用体验为先，常常会比实时刻闇练才谨慎商用，这一严慎策略散失了初期时刻的不安靖风险，也使苹果能更好地把合手阛阓的机遇，推出愈加闇练和超越的家具。
是以苹果对 ChatGPT 雷同家具应该亦然这个道路——在准备好之前，不会贸然推出。也便是，在保持高明感的同期，苹果最终应该会以我方的面目推出闇练的 AI 家具。事实上，在苹果的现存家具中，也仍是有不少机器学习/ AI 应用：
图像处理
苹果通过行使机器学习时刻，优化了 iPhone 录像头拍摄的相片，包括用于减少图像噪点的深度交融以及 iPhone 15 东说念主像模式器具。
iPhone 15 能检测到画面中是否有东说念主，并自动捕捉丰富的深度信息｜图片开端：apple可视化查找——机器学习复旧了 iPhone 检测相片本色的功能。
iPhone 15 升级后的相机不错通过机器学习来隔离镜头中的东说念主和动物。数字东说念主像：Apple Vision Pro 前置镜头扫描东说念主脸信息的要领——便是苹果基于机器学习时刻，为用户生成的「数字分身」。
语音处理
个东说念主语音合成、实时语音转录：iPhone 15 复旧个东说念主语音，它允许用户合成雷同我方的语音，以便在 FaceTime 和电话通话中发音他们输入的翰墨，还有实时语音邮件，对留言进行实时转录。
搜索引擎和忽视系统
Spotlight 搜索：Spotlight 搜索和通盘 iOS 操作系统的搜索齐由东说念主工智能提供复旧。Siri 忽视：iPhone 提供忽视时，举例发送寿辰道贺或将邮件中的事件添加到日期中，背后使用的恰是机器学习算法。输入法：基于设备端的机器学习，输入法不错凭据用户每一次的键入自动改进模子，另外基于更为先进的单词瞻望 Transformer 话语模子，输入法不错更了解用户的话语风尚，大幅提高输入的准确性等。自动蜕变：Apple 的自动蜕变系统和单词忽视选项由机器学习提供复旧。
健康监测
心电图：Apple Watch 上的心电图功能可搜检心律数据，以敬佩使用者是否可能出现心房震憾。
碰撞检测和颠仆检测——通过机器学习功能，苹果设备不错凭据各式传感器网罗的信息判断使用者是否发生碰撞或颠仆。
（Apple Watch Series 9 和 Ultra 2——将 AI 集成到双击功能中，以更平凡地实施任务，更亮的自大屏，更智能的 Siri 和先进的健康监测。）
另一个可能的应用则是在汽车——苹果的 Project Titan（泰坦谋划），一个自动驾驶汽车模式。
诚然外界将该高明模式称为 Apple Car，但苹果是否真实会推出汽车面前还并不敬佩。
据报说念，Project Titan 里正在开发的自主系统需要一个大脑，这亦然苹果东说念主工智能的用武之地，为 Apple Vision Pro 引入的许多时刻在放大后也可能在汽车模式上领略巨大作用。
对苹果的高等神经引擎而言，要让系统实时调和、检测物体、聚合用户提示并同期产生反馈，是一项忙绿的任务。
不外，2021 年的一份论述里自大，苹果仍是完成了这么一款芯片，并将运转测试。接下来，苹果家具在 AI 的应用，应该会在图像处理、搜索推选、环境感知等方面继续翻新。
然则，其生态系统存在一个可能的潜在颓势，那便是苹果对峙对数据秘密和家具想象保持追求，这可能会适度它在生成式 AI 等前沿时刻上的布局速率，正如公共面前感知中的「慢一步」相同。
但这些依旧覆盖不掉苹果在 AI 范围具有巨大的发展后劲，这主要基于以下三个要素：
一方面，苹果在全球领有高出 20 亿运行 iOS 操作系统的设备，这为其异日发展 AI 应用奠定了弘大的用户基础。
凭据苹果财务长 Luca Maestri（卢卡·马埃斯特里）显露，停止 2023 年 2 月，苹果的活跃设备装机量仍是随性 20 亿大关，并在 6 月季度末达成了「在每个地区细分阛阓齐创下了历史新高」的记载。
另一方面看，苹果的 Siri 语音助手每月处理的申请量达 250 亿次，反馈了耗尽者对语音助手等 AI 器具的浓烈需求。
若是苹果异日能推出雷同 ChatGPT 的家具，那么来自其耗尽者端的 AI 数据和互动限制将会很弘大。
以及不行忽视的是，苹果付费订阅用户数量在快速增长，已随性了 10 亿大关并保持两位数增长态势。
在 2023 年 8 月的第三季度财报中，苹果 CEO 库克指出，苹果「在做事范围的收入创历史新高」，「付费订阅量高出 10 亿，并以两位数的速率增长」，这一态势为苹果通过 AI 类应用杀青收入增长奠定了坚实基础。
依托如斯深广的用户群体，苹果在耗尽级 AI 阛阓的增漫空间深广。
另外，有讯息称，苹果正在自便投资东说念主工智能做事器，并谋划在 2024 年再建造数百台，为其行将到来的东说念主工智能时间作念准备。异日，在成为耗尽级 AI 应用的第一大平台上，苹果依旧很有后劲。
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